水質監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析對于掌握水質變化規(guī)律、預判水質變化趨勢至關重要。近期，渠首分公司積極探索利用DeepSeek優(yōu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析程序，目前水質監(jiān)測數(shù)據(jù)處理能力大幅提升，且檢驗結果準確。

以往在開展總干渠水質變化規(guī)律研究過程中，因水質監(jiān)測數(shù)據(jù)量龐大，利用Excel處理數(shù)據(jù)效率低且操作繁瑣。為了提高效率節(jié)省時間，渠首分公司嘗試通過編寫Python程序處理水質監(jiān)測數(shù)據(jù)，由于對編程知識掌握不夠深入，Python程序在工作中效果不佳。DeepSeek發(fā)布后，渠首分公司通過DeepSeek優(yōu)化迭代已有程序。經(jīng)過不斷測試，通過DeepSeek和Python編程相結合，為水質監(jiān)測數(shù)據(jù)處理分析提供了一種快速、高效的方法路徑，能大幅提升統(tǒng)計分析的效率和精度。

下一步，渠首分公司將進一步探索人工智能與水質業(yè)務的深度融合應用，為南水北調中線水質監(jiān)測和保護工作注入新活力。